دوشنبه ۱۰ ارديبهشت ۱۴۰۳ - 2024 April 29
شناسایی مشکلات امنیتی با اسکن مطالب توئیتر
گروهی از محققان سیستم جدیدی را ابداع کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی توئیت‌ها و مطالب ارسالی در سایت توئیتر را اسکن می‌کند تا از این طریق آسیب پذیری های امنیتی را شناسایی کند.
گروه علمی "تیتریک"؛گروهی از محققان سیستم جدیدی را ابداع کرده اند که
با استفاده از هوش مصنوعی توئیت ها و مطالب ارسالی در سایت توئیتر را اسکن
می کند تا از این طریق آسیب پذیری های امنیتی را شناسایی کند. پژوهشگران
دانشگاه اوهایو و شرکت امنیتی FireEye با همکاری یکدیگر سیستم مذکور را
طراحی کرده‌اند.
این سیستم با استفاده از الگوریتم های خودآموز قادر به مطالعه میلیون ها توئیت است تا در صورتی که اگر در یکی از آنها به وجود حفره های امنیتی در نرم افزاری خاص اشاره شده بود، موضوع به سرعت تشخیص داده شود.
سیستم مذکور از توانایی بالایی برای پردازش زبان های طبیعی برخوردار است و با بررسی مطالب ارسالی قادر به پیش بینی این موضوع است که حفره های امنیتی مورد بحث در توئیت ها تا چه حد جدی و خطرناک هستند. دقت این سیستم در حال حاضر بیش از 80 درصد است.
هنوز برای تکمیل این سیستم باید بررسی ها و تلاش های بیشتری صورت بگیرد، اما در آینده استفاده از آن در شبکه های اجتماعی مختلف و همین طور بخش تاریک وب که مورد استفاده هکرها قرار می گیرد، می تواند امنیت دنیای مجازی را به میزان چشمگیری ارتقا بخشد.
منبع:فارس
انتهای پیام/
خبرهای مرتبط
ارسال نظر
اخبار برگزیده
