تشخیص فوری یک بیماری خطرناک در نوزادان نارس از روی سیگنال‌های قلبی
اهمیت سرعت در تشخیص رویداد آپنه-برادیکاردی به دلیل عملیاتی است که لازم است هر چه سریعتر و به دنبال اعلام خطر نمایشگر توسط پرستار مراقب انجام شود که شامل به حرکت در آوردن نوزاد، برای تنفس مجدد و یا قرار دادن ماسک تنفس و یا نهایتاً لوله‌گذاری تنفسی است. این تأخیر زمانی تا واکنش برای پرستار طولانی به نظر می‌رسد.
بر اساس آمارها حدود هفت درصد از نوزادان به صورت نارس به دنیا می‌آیند و پردازش سیگنال‌های قلبی از روش‌هایی است که برای تشخیص زودهنگام این بیماری در جهان به کار می‌رود، به همین دلیل پژوهشگران همواره برای توسعه این روش در حال تحقیق هستند.
سمیرا مسعودی که به راهنمایی دکتر محمدباقر شمس‌اللهی، طی انجام پروژه پایان‌نامه خود به این موضوع پرداخته است، در پایان‌نامه خود روش انجام کار را بدین صورت معرفی می‌کند: در این پروژه سری‌های زمانی حاوی اطلاعات مبتنی بر رخداد آپنه-برادیکاردی از سیگنال‌های قلبی، استخراج و روش‌های کلاسیک و مبتنی بر مدل مخفی مارکوف بر اساس این سری‌های زمانی، پیاده سازی و مقایسه شده‌اند. علاوه بر آن در این تحقیق، اثر استفاده از داده‌ها بصورت مجزا و چندبعدی در الگوریتم‌های مدل مخفی مارکوف و مدل مخفی نیمه مارکوف و همین‌طور با در نظرگرفتن برهمکنش بین داده‌ها در الگوریتم مدل مخفی مارکوف کوپلاژ شده مورد بررسی قرار گرفته‌اند.
بر اساس این گزارش، در این طرح داده‌های ثبت شده مربوط به سیگنال‌های قلبی تعدادی نوزاد در بیمارستان دانشگاه«رن» فرانسه مورد استفاده قرار گرفته‌اند.
